Devido ao número de clínicas aumentando a cada dia e, consequentemente, reduzindo os intervalos entre as consultas, essa nova tecnologia nos ajudará a confiar mais em nossa capacidade de diagnosticar corretamente nossos pacientes. Veja como a IA pode ser útil para o futuro da medicina veterinária.

O que é a inteligência artificial?

Quando uma máquina consegue imitar um comportamento humano inteligente, quase sempre é devido à aplicação da IA. As propriedades a seguir são características da IA e nos ajudam a diferenciar esse campo das demais ramificações da ciência da computação.

• Autonomia: a capacidade de cumprir tarefas em ambientes complexos sem a necessidade de receber orientação constante de um usuário.
• Adaptabilidade: a capacidade de aprender com a experiência e assim melhorar seu desempenho.

A IA pode ser melhor compreendida ao observarmos alguns exemplos da sua aplicação. Ela é usada, por exemplo, em ferramentas de busca, redes sociais, compras on-line e até mesmo nos seus aplicativos preferidos. A IA está integrada à nossa vida diária, otimizando e facilitando nossas tarefas e nosso entretenimento — quase sempre sem percebermos.

O aprendizado de máquina (AM) teve origem nas ciências estatísticas e faz parte da IA. Ele envolve o estudo de algoritmos do computador que são aperfeiçoados automaticamente tanto pela experiência quanto pela utilização dos dados.

A IA na medicina veterinária

A prática da medicina veterinária envolve diversas tarefas, sendo várias delas cognitivas por natureza, como o processamento de um histórico do paciente e a combinação dessas informações com o exame físico para gerar diagnósticos diferenciais, ou a interpretação dos resultados de um exame de imagem ou de sangue. A IA pode facilitar o trabalho rotineiro de veterinários e equipes de inúmeras maneiras, tornando-o mais rápido e eficiente e, muitas vezes, mais eficaz também.
Por fim, a IA pode ser comparada à mente coletiva de alguns dos melhores especialistas trabalhando juntos em tempo real, proporcionando a você mais esclarecimento e aumentando a sua confiança enquanto veterinário.

IA e diagnóstico

O hemograma completo (HC) é um bom exemplo da aplicação da IA. Através dela e do aprendizado de máquina, os métodos para identificação de células sanguíneas estão ficando mais rápidos e precisos, pois a identificação de padrões anormais comuns nos resultados de HC é facilitada por algoritmos pré-programados. Os equipamentos diagnósticos atuais utilizam sensores sofisticados para detectar e avaliar informações de amostras em cinco dimensões simultaneamente. Em seguida, usam as informações coletadas para fornecer análises diferentes de cada célula, separando as populações sem interferência de fragmentos ou de outras células. Esse recurso melhora a caracterização de eritrócitos, leucócitos e plaquetas, proporcionando aos veterinários percepções adicionais para anormalidades hematológicas subjacentes.

É possível imaginar, em um futuro não tão distante, o uso corriqueiro da IA para interpretação automatizada de diagnósticos médicos e a emissão de um relatório em tempo real — o qual será então analisado e confirmado pelo veterinário. A automação desse tipo de tarefa de interpretação clínica promete poupar um tempo valioso do médico veterinário e complementar seus conhecimentos, proporcionando a ele maior disponibilidade para atender mais pacientes ou investir em desenvolvimento profissional continuado.

Há vários exemplos de aplicações interessantes da IA na medicina veterinária, e estamos ingressando rapidamente em uma nova era em que as clínicas veterinárias serão extremamente beneficiadas por essa tecnologia. Embora ainda haja algumas questões e desafios que não devem ser ignorados, o ramo da medicina veterinária não está imune ao progresso. Com a IA estamos mergulhando no futuro de inúmeras formas.